Chemical Attributes of an Oxisol Under Different Agricultural Uses in the Brazilian Semiarid Region
Notice bibliographique
Résumé
Different soil managements evidence soil properties, contributing positively or negatively to its quality. A study was conducted in the city of Martins, Rio Grande do Norte (RN) state, in four cultivated areas: corn intercropped with beans (CICB), cassava monocrop (CAMO), bean monocrop (BEMO) and native forest (NF, considered as the original soil condition). This study aimed to evaluate changes in the chemical properties of an Oxisol in function of different agricultural uses (N, P, K+, Ca2+, Mg2+, Na1+, Al3+, pH, EC, H+Al, BS, V, CEC, t, m, OM and ESP) and the distinction of environments using multivariate analysis. The sampling was performed up to 30 cm deep. Soil pH values were kept close to 5.5, except for the area with corn intercropped with beans, whose values were higher than 7.0. Corn intercropped with beans had the highest concentrations of K+, Na+ and Ca2+ on the soil, with a direct impact on base sum. Different uses modified soil chemical properties. Corn intercropped with beans differs from the other treatments due to the addition of solid waste to the soil. Principal component analyses showed pH and exchangeable bases are the most sensitive indicators of environment separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».