MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894673946 · doi:10.1371/journal.pone.0205222

Sport motivation and doping in adolescent athletes

2018· article· en· W2894673946 sur OpenAlexfundno aff
Jiří Mudrák, Pavel Slepička, Irena Slepičková

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping AgencyUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésAthletesPsychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although performance-enhancing drugs appear to be prevalent in adolescent sports, relatively little attention has been paid to why adolescent athletes decide to use these drugs. In this study, we examine doping among adolescents from a motivational perspective and explore how motivational variables, such as achievement goal orientations and the perceived self-determination of sports activities, may be related to moral attitudes, doping intentions and doping behavior in adolescents who participate in competitive sports. METHODOLOGY: The study included 1035 adolescents participating in competitive sports from all regions of the Czech Republic (mean age = 16.3 years). The respondents completed a battery of questionnaires assessing their achievement goal orientations (task, ego), sports motivation at various levels of self-determination (intrinsic motivation, external regulation, amotivation), moral attitudes toward sport competition (acceptance of cheating, keeping winning in proportion, attitudes toward doping), doping intentions and doping behavior. A structural equation model was used to test the relations among motivational variables, attitudes, intentions and doping behavior. PRINCIPAL RESULTS: Our analyses indicated a good fit with the proposed model, which explained 59% of the variance in doping intentions and 17.6% of the variance in doping behavior. Within the model, task orientation was positively associated with intrinsic motivation and lower amotivation, whereas ego orientation was positively associated with extrinsic regulation and amotivation. Furthermore, intrinsic motivation was positively associated with keeping winning in proportion and negatively associated with acceptance of cheating and attitudes toward doping; the less self-determined forms of motivation showed opposite relationships. However, only the acceptance of cheating and attitudes toward doping were related to doping intention, which subsequently predicted doping behavior. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The results provide further evidence that sports motivation represents a psychological variable that should be considered in anti-doping policies, programs, and interventions aimed at the adolescent population because motivation was linked to the doping-related attitudinal variables and also partially mediated the effect of achievement goal orientations in this regard. On the basis of these results, we may argue that the focus on intrinsic enjoyment, self-referenced criteria of success and self-improvement may be related to more negative attitudes toward doping and cheating, lower doping intentions and less frequent doping behavior, whereas the emphasis on competition, comparison with others and external motivation appear to be related to the opposite outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetDoping in SportsTravaux en français237 207