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Enregistrement W2894675772 · doi:10.1519/jsc.0000000000002802

Oxygen Uptake, Heart Rate, and Lactate Responses for Continuous Forward Running and Stop-and-Go Running With and Without Directional Changes

2018· article· en· W2894675772 sur OpenAlexaff
Nabyl Bekraoui, Lamia Boussaidi, Georges Cazorla, L Léger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood lactateHeart rateAnimal scienceOxygenChemistryVO2 maxMathematicsMedicineInternal medicineBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bekraoui, N, Boussaidi, L, Cazorla, G, and Léger, L. Oxygen uptake, heart rate, and lactate responses for continuous forward running and stop-and-go running with and without directional changes. J Strength Cond Res 34(3): 699-707, 2020-The purpose of this study is to measure and quantify the differences for the gross oxygen uptake (V[Combining Dot Above]O2), heart rate (HR), and blood lactate ([LA]) responses to various modes of in-line running. Twelve healthy participants did an indirect continuous multistage field test to determine the maximal aerobic speed (MAS) before randomly performing in separate sessions 1 of the 3 running protocols at 3 intensities (60, 70, and 80% MAS) (a) in-line continuous running (IR), (b) fractioned running (FR) with stop and go every 20 m, and (c) 20-m shuttle run (SR). V[Combining Dot Above]O2 varied between 34.2 ± 2.5 and 54.6 ± 5.4 ml·kg·min, HR between 141 ± 14 and 184 ± 9 b·min, and [LA] between 4.2 ± 0.8 and 6.6 ± 0.9 mmol·L. In-line continuous running V[Combining Dot Above]O2 was lower than those of SR and FR at all intensities (p < 0.05). However, SR V[Combining Dot Above]O2 were higher than those of FR at 80% MAS only. Heart rate was similar in SR and FR but lower in IR at all intensities (p < 0.05). No significant differences were recorded in [LA]. Because only V[Combining Dot Above]O2 was affected by the introduction of a 180° angle directional change (SR vs. FR) at 80% MAS, the use of HR to assess such activities at such intensities will result in underestimating workloads. This study offers new insights into V[Combining Dot Above]O2, HR, and [LA] associated with accelerations while running with and without directional changes at submaximal speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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