Linearity-Enhanced Doherty Power Amplifier Using Output Combining Network With Predefined AM–PM Characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a new method is proposed to synthesize a linearity-enhanced Doherty power amplifier (DPA) without deteriorating its efficiency. This method determines the combiner network parameters so that a predefined amplitude-to-phase (AM-PM) characteristic is produced while maintaining proper load modulation and consequently good back-off efficiency. The predefined AM-PM characteristic is chosen to be the inverse of the main transistor to enhance the overall DPA linearity. For proof-of-concept validation purposes, a linearity-enhanced DPA circuit prototype is designed to provide linear overall AM-PM characteristics over the frequency band of 4.7-5.3 GHz. Meanwhile, its input matching network is designed to minimize the amplitude-to-amplitude (AM-AM) distortion by properly selecting the source impedances. The measurement results of the DPA prototype under continuous-wave stimuli reveal AM-PM and AM-AM characteristics with maximum phase and gain compression/expansion below ±1° and ±0.25 dB, respectively, when the input power level is swept up to a saturation level of 39 dBm over 4.9-5.3 GHz. Furthermore, when driven with carrier aggregated signals with modulation bandwidths of up to 160 MHz and a peak-to-average power ratio equal to 7.4 dB, the DPA prototype maintains an adjacent channel leakage ratio of better than -40 dBc with a drain efficiency in the excess of 40% and an average output power of 32 dBm, without resorting to any additional linearization schemes. The proposed DPA methodology paves the road for the application of the DPA technique to 5G massive multiple-input and multiple-output transmitters with relaxed linearity requirements as it avoids the extra complexity and power consumption overhead associated with dedicated linearization schemes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle