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Enregistrement W2894688754 · doi:10.1002/aic.16431

Particle dynamics in sheared particulate suspensions

2018· article· en· W2894688754 sur OpenAlexafffund
Anatoliy Strybulevych, Tomohisa Norisuye, Matthew Hasselfield, J. H. Page

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésStreamlines, streaklines, and pathlinesMechanicsParticle (ecology)AnisotropyShear flowCouette flowBrownian motionShear (geology)Flow (mathematics)Dynamics (music)PhysicsMaterials scienceOpticsGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of particle dynamics of neutrally buoyant suspensions of non‐Brownian glass beads in a Couette cell using dynamic sound scattering are reported. The dynamics were studied under steady shear flow across the entire gap between the stator and rotor for shear rates from 0.26 to 6.59 s −1 and particle concentrations from 20% to 50%, thereby enabling a comprehensive investigation of the dynamics to be carried out. The average particle velocity profile varies linearly with depth inside the cell for all shear rates and concentrations. The fluctuations in the particle velocities are large, indicating that the particles are not confined to streamlines but continue to fluctuate substantially during steady flow. Our data indicate that the fluctuations are anisotropic. The components of the velocity fluctuations (granular temperature) parallel to the flow and in the vertical direction are much larger than in the radial direction. The fluctuation anisotropy decreases as the concentration increases. © 2018 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 65: 840–849, 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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