Employment, Insurance, and Financial Experiences of Patients with Chronic Graft-versus-Host Disease in North America
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the socioeconomic impact of chronic graft-versus-host disease (GVHD) on affected patients is essential to help improve their overall well-being. Using data from the Chronic GVHD Consortium, we describe the insurance, employment, and financial challenges faced by these patients and the factors associated with the ability to work/attend school and associated financial burdens. A 15-item cross-sectional questionnaire designed to measure financial concerns, income, employment, and insurance was completed by 190 patients (response rate, 68%; 10 centers) enrolled on a multicenter Chronic GVHD Consortium Response Measures Validation Study. Multivariable logistic regression models examined the factors associated with financial burden and ability to work/attend school. The median age of respondents was 56years, and 87% of the patients were white. A higher proportion of nonrespondents had lower income before hematopoietic cell transplantation and less than a college degree. All but 1 patient had insurance, 34% had faced delayed/denied insurance coverage for chronic GVHD treatments, and 66% reported a financial burden. Patients with a financial burden had greater depression/anxiety and difficulty sleeping. Nonwhite race, lower mental functioning, and lower activity score were associated with a greater likelihood of financial burden. Younger age, early risk disease, and higher mental functioning were associated with a greater likelihood of being able to work/attend school. In this multicenter cohort of patients with chronic GVHD, significant negative effects on finances were observed even with health insurance coverage. Future research should investigate potential interventions to provide optimal and affordable care to at-risk patients and prevent long-term adverse financial outcomes in this vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».