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Enregistrement W2894700474 · doi:10.5005/jp-journals-10030-1217

A Comparative Analysis of Functional Fibrinogen Assays using TEG and ROTEM in Trauma Patients Enrolled in the FiiRST Trial

2018· article· en· W2894700474 sur OpenAlexafffund
Homer Tien, Henry T. Peng, Barto Nascimento, Jeannie Callum, Shawn G. Rhind, Andrew Beckett

Notice bibliographique

RevuePanamerican Journal of Trauma Critical Care & Emergency Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensMcGill UniversitySt. Michael's HospitalDefence Research and Development CanadaUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Armed ForcesMinistère de la Défense NationaleCSL Behring
Mots-clésThrombelastographyFibrinogenMedicineInternal medicineCoagulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Given the growing use of both thrombelastography (TEG) and rotational thromboelastometry (ROTEM) in trauma and surgery, it is important to determine whether the two are interchangeable, and how comparable they are to Clauss fibrinogen assay and for clinical use.We recently completed a randomized control trial on early fibrinogen in trauma (the FiiRST trial).The object of this analysis was to evaluate the interchangeability and correlations between TEG and ROTEM functional fibrinogen assays in injured trauma patients.Also, we evaluated their correlation with Clauss fibrinogen and compared their potentials for diagnosis of coagulopathy and use in guided fibrinogen administration. Materials and Methods:The Post-hoc analysis of the coagulation data collected as part of the FiiRST trial.It was a comparative analysis of functional fibrinogen assays using TEG and ROTEM in trauma patients screened for hypotension and need for blood transfusion.TEG and ROTEM tests were also compared with Clauss fibrinogen assay and INR as additional analyses of their clinical use.Results: TEG and ROTEM parameter values were correlated but were significantly different, and their agreement fell outside acceptable limits and thus were not interchangeable.TEG maximum amplitude (MA) and ROTEM maximum clot firmness (MCF) showed closest correlations with Clauss fibrinogen concentration, particularly with ROTEM FIBTEM MCF (r = 0.84; p < 0.001).There were discrepancies between TEG and ROTEM in their detection of coagulation abnormalities, hypofibrinogenemia, and hyperfibrinolysis.Conclusion: TEG and ROTEM fibrinogen assay parameters were associated, especially between TEG MA and ROTEM MCF, showing the strongest correlation, but the parameters were not interchangeable.TEG and ROTEM showed varying extents of correlations with Clauss fibrinogen.Overall, ROTEM parameters exhibited better correlations with Clauss fibrinogen than TEG.Different algorithms for TEG and ROTEM need to be developed for diagnosis of coagulopathy and guided fibrinogen administration in trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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