Polyunsaturated fatty acid elongation and desaturation in activated human T-cells: ELOVL5 is the key elongase
Notice bibliographique
Résumé
PUFAs are important constituents of membrane glycerophospholipids. However, changes in the capacities to incorporate and metabolize PUFAs when cells enter the cell cycle have not been thoroughly studied. In this study, differences in the incorporation and metabolism of exogenous PUFAs in resting and proliferating primary human T-cells and in the Jurkat cell line were measured. Overall, proliferating T-cells and Jurkat cells had a greater capacity to incorporate and elongate exogenous 18- and 20-carbon PUFAs compared with resting T-cells. Proliferating T-cells and Jurkat cells also showed a greater capacity to desaturate 18-carbon PUFA substrates. Consistent with these observations, a significant increase in the expression of fatty acid desaturase (FADS) 1, FADS2, and elongation of very long chain fatty acids protein (ELOVL) 5 was measured in proliferating T-cells compared with resting T-cells. No quantifiable ELOVL2 was measured. Knockdown of ELOVL5 in T-cells and Jurkat cells significantly affected cellular monounsaturated and PUFA profiles and strongly impaired the elongation of 18- and 20-carbon PUFAs. In conclusion, the induction of proliferation in human T-cells is associated with a significant increase in the capacity to take up and metabolize exogenous PUFAs, and ELOVL5 is responsible for the elongation of 18- and 20-carbon PUFAs in these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».