The effects of coenzyme Q10 supplementation on lipid profiles among patients with coronary artery disease: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic inflammation and increased oxidative stress significantly contribute in developing coronary artery disease (CAD). Hence, antioxidant supplementation might be an appropriate approach to decrease the incidence of CAD. This systematic review and meta-analysis was aimed to determine the effects of coenzyme Q10 (CoQ10) supplementation on lipid profile, as one of the major triggers for CAD, among patients diagnosed with coronary artery disease. METHODS: EMBASE, Scopus, PubMed, Cochrane Library, and Web of Science were searched for studies prior to May 20th, 2018. Cochrane Collaboration risk of bias tool was applied to assess the methodological quality of included trials. I-square and Q-tests were used to measure the existing heterogeneity across included studies. Considering heterogeneity among studies, fixed- or random-effect models were applied to pool standardized mean differences (SMD) as overall effect size. RESULTS: A total of eight trials (267 participants in the intervention group and 259 in placebo group) were included in the current meta-analysis. The findings showed that taking CoQ10 by patients with CAD significantly decreased total-cholesterol (SMD -1.07; 95% CI, - 1.94, - 0.21, P = 0.01) and increased HDL-cholesterol levels (SMD 1.30; 95% CI, 0.20, 2.41, P = 0.02). We found no significant effects of CoQ10 supplementation on LDL-cholesterol (SMD -0.37; 95% CI, - 0.87, 0.13, P = 0.14), lipoprotein (a) [Lp(a)] levels (SMD -1.12; 95% CI, - 2.84, 0.61, P = 0.20) and triglycerides levels (SMD 0.01; 95% CI, - 0.22, 0.24, P = 0.94). CONCLUSIONS: This meta-analysis demonstrated the promising effects of CoQ10 supplementation on lowering lipid levels among patients with CAD, though it did not affect triglycerides, LDL-cholesterol and Lp(a) levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».