Advance care planning in community dwellers: A constructivist grounded theory study of values, preferences and conflicts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most laypeople have not engaged in any advance care planning. Yet they are expected to articulate choices for life-sustaining interventions when they need admission to an acute care hospital in Canada. Aim: To describe how laypeople understand and make decisions for life-sustaining interventions when engaging in advance care planning. Design: Semi-structured interviews using constructivist grounded theory methodology and purposive sampling. Setting: Mid-size Canadian urban community Participants: In total, 20 healthy laypeople, 55 years and older, participated in in-depth semi-structured face-to-face interviews. Theoretical sampling was used to explore findings from the first round of interviews. Ten participants were invited for repeat interviews. Results: Four major themes were identified. Most participants claimed at the outset that they had engaged in advance care planning, but they were unfamiliar with contemporary life-sustaining interventions and had not factored these into their decisions. Participants’ confidence in their substitute decision makers precluded them from having explicit discussions with these individuals. Participants expressed their values and preferences in terms of unacceptable functional outcomes from serious illness, rather than desired interventions. The process of articulating their preferences within the interviews was subject to decision conflicts, which in turn helped them re-evaluate and refine their decisions. Conclusion: Advance care planning for the healthy older adult is challenging. Meaningful engagement may lead to conflicts in decision-making. Efforts to improve engagement must reflect what patients know and understand, their focus on unacceptable negative outcomes rather than interventions, and the need for iterative discussions with health-care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».