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Enregistrement W2894730453 · doi:10.1155/2018/4573258

The Association between Antihypertensive Medication Use and Blood Pressure Is Influenced by Obesity

2018· article· en· W2894730453 sur OpenAlex
Jash S. Parikh, Arshdeep K. Randhawa, Sean Wharton, Heather Edgell, Jennifer L. Kuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMaple Leaf Medical ClinicYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBlood pressureObesityAssociation (psychology)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction . One in three US adults is living with obesity or hypertension, and more than 75% of hypertensive individuals are using antihypertensive medications. Therefore, it is important to examine blood pressure (BP) differences in populations that are using these medications with differing obesity status. Aim . We examined whether BP attained when using various antihypertensive medications varies amongst different body mass index (BMI) categories and whether antihypertensive medication use is associated with differences in other metabolic risk factors, independent of BMI. Methods . Adults with hypertension from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 1999 to 2014 were used (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>15,285</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Linear regression analyses were used to examine the main effects and interaction between antihypertensive use and BMI. Results . In general, users of antihypertensive medications had lower BP than those not taking BP medications (NoBPMed) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), whereby in women, the differences in systolic BP between angiotensin-converting-enzyme (ACE) inhibitor or angiotensin receptor blocker (ARB) users and NoBPMed were greater in those with obesity (ACE inhibitors: −14 ± 1 mmHg; ARB: −16 ± 1 mmHg) compared to normal weight individuals (ACE inhibitors: −9 ± 1 mmHg; ARB: −11 ± 1 mmHg) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Diastolic BP differences between women ARB users and NoBPMed were also greatest in obesity (−5 ± 1 mmHg) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) whilst there were no differences in normal weight individuals (−1 ± 1 mmHg) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">&gt;</mml:mi><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Furthermore, glucose levels and waist circumference in women were higher in those using ACE inhibitors compared to diuretics (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Conclusion . ACE inhibitors and ARBs may be associated with more beneficial BP profiles in women with obesity, with no obesity-related BP differences for antihypertensive medication in men. However, there could be potential cardiometabolic effects for some antihypertensive medications that should be explored further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle