Effect of dietary chelated copper and methionine and cysteine on performance, egg quality, and nutrient balance in brown laying hens from 20 to 49 wk old
Notice bibliographique
Résumé
Using 960 brown laying hens from 20 to 48 wk of age, in a 4 × 5 factorial arrangement, the effects on production, quality of eggs, and nutrient balance of analysed 18, 41, 61, and 111 mg kg−1 of copper (Cu) and of 0.550%, 0.679%, 0.793%, 0.845%, and 0.948% of methionine and cysteine (Met + Cys) were evaluated. Treatments were administered to six replicate cages (eight hens per cage). At the 49th wk of age, 320 of these hens were kept under the same experimental conditions to evaluate the nutrient balance, and each treatment was allocated to four replicate cages (four hens per cage). The trend of interaction effect between Cu and Met + Cys levels was observed on egg weight and mass. The interaction between mineral and amino acid was characterized on egg quality variables. Quadratic equations indicated that increasing the dietary level of Cu reduced the estimate requirement of Met + Cys for hens. Across the entire experimental period, the total estimated Met + Cys level was 0.755% ± 0.021% based on the performance variables. As Cu increased in the diet, it decreased the estimated Met + Cys level to ensure egg weight, mass, and egg quality. Level of chelated Cu above 23 mg kg−1 may negatively affect the egg quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».