Hospital-, Anesthesiologist-, and Patient-level Variation in Primary Anesthesia Type for Hip Fracture Surgery
Notice bibliographique
Résumé
WHAT WE ALREADY KNOW ABOUT THIS TOPIC: WHAT THIS MANUSCRIPT TELLS US THAT IS NEW: BACKGROUND:: Substantial variation in primary anesthesia type for hip fracture surgery exists. Previous work has demonstrated that patients cared for at hospitals using less than 20 to 25% neuraxial anesthesia have decreased survival. Therefore, the authors aimed to identify sources of variation in anesthesia type, considering patient-, anesthesiologist-, and hospital-level variables. METHODS: Following protocol registration (NCT02787031), the authors conducted a cross-sectional analysis of a population-based cohort using linked administrative data in Ontario, Canada. The authors identified all people greater than 65 yr of age who had emergency hip fracture surgery from April 2002 to March 2014. Generalized linear mixed models were used to account for hierarchal data and measure the adjusted association of hospital-, anesthesiologist-, and patient-level factors with neuraxial anesthesia use. The proportion of variation attributable to each level was estimated using variance partition coefficients and the median odds ratio for receipt of neuraxial anesthesia. RESULTS: Of 107,317 patients, 57,080 (53.2%) had a neuraxial anesthetic. The median odds ratio for receiving neuraxial anesthesia was 2.36 between randomly selected hospitals and 2.36 between randomly selected anesthesiologists. The majority (60.1%) of variation in neuraxial anesthesia use was explained by patient factors; 19.9% was attributable to the anesthesiologist providing care and 20.0% to the hospital where surgery occurred. The strongest patient-level predictors were absence of preoperative anticoagulant or antiplatelet agents, absence of obesity, and presence of pulmonary disease. CONCLUSIONS: While patient factors explain most of the variation in neuraxial anesthesia use for hip fracture surgery, 40% of variation is attributable to anesthesiologist and hospital-level practice. Efforts to change practice patterns will need to consider hospital-level processes and anesthesiologists' intentions and behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».