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Enregistrement W2894751031 · doi:10.3342/kjorl-hns.2018.00409

Comparison of the Facelift Incision versus V-Shaped Incision for Parotidectomy

2018· article· en· W2894751031 sur OpenAlexaboutno aff
Ji Hye Kwak, Jae Young Lee, Gil Joon Lee, Jin Ho Sohn, Dongbin Ahn

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Otorhinolaryngology - Head and Neck Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParotidectomySurgeryPatient satisfactionRhytidectomyFacial nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and ObjectivesThe purpose of the present study was to compare the results of V-shaped and modified facelift incisions for parotidectomy.Subjects and Method Ninety parotidectomy patients who underwent V-shaped and modified facelift incisions from 2014 to 2018 were enrolled in this study.Patient characteristics, tumor profiles, surgical outcomes, postoperative complications, and cosmetic results were assessed for the V-shaped (n=20) and modified facelift (n=70) incision groups. ResultsThe tumor size was significantly larger in the modified facelift incision group than in the V-shaped incision group (2.6 cm vs. 1.9 cm, p<0.001).There were no significant differences between the two groups regarding other baseline tumor characteristics, operating time, and postoperative complications.Although the results of Vancouver Scar Scale was similar in both groups, the V-shaped incision group showed higher subjective scar satisfaction scores than the modified facelift incision group (9.3 vs. 8.6, p=0.001). ConclusionThe results suggest that the V-shaped incision is feasible and can provide better subjective scar satisfaction in selected parotidectomy patients without increased complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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