Revising the motivation and confidence domain of the Canadian assessment of physical literacy
Notice bibliographique
Résumé
The Motivation and Confidence domain questionnaire in the Canadian Assessment of Physical Literacy (CAPL) was lengthy (36 single items that aggregate to five subscales), and thus burdensome to both participants and practitioners. The purpose of this study was to use factor analysis to refine the Motivation and Confidence domain to be used in the CAPL–Second Edition (CAPL-2). Children, primarily recruited through free-of-charge summer day camps (n = 205, Mage = 9.50 years, SD = 1.14, 50.7% girls), completed the CAPL-2 protocol, and two survey versions of the Motivation and Confidence questionnaire. Survey 1 contained the Motivation and Confidence questionnaire items from the original CAPL, whereas Survey 2 contained a battery of items informed by self-determination theory to assess motivation and confidence. First, factor analyses were performed on individual questionnaires to examine validity evidence (i.e., internal structure) and score reliability (i.e., coefficient H and omega total). Second, factor analyses were performed on different combinations of questionnaires to establish the least burdensome yet well-fitted and theoretically aligned model. The assessment of adequacy and predilection, based on 16 single items as originally conceptualized within the CAPL, was not a good fit to the data. Therefore, a revised and shorter version of these scales was proposed, based on exploratory factor analysis. The self-determination theory items provided a good fit to the data; however, identified, introjected, and external regulation had low score reliability. Overall, a model comprising three single items for each of the following subscales was proposed for use within the CAPL-2: adequacy, predilection, intrinsic motivation, and perceived competence satisfaction. This revised domain fit well within the overall CAPL-2 model specifying a higher-order physical literacy factor (MLRχ2(63) = 81.45, p = 0.06, CFI = 0.908, RMSEA = 0.038, 90% CI (0.00, 0.060)). The revised and much shorter questionnaire of 12 items that aggregate to four subscales within the domain of Motivation and Confidence is recommended for use in the CAPL-2. The revised domain is aligned with the definition of motivation and confidence within physical literacy and has clearer instructions for completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».