Effect of <i>Lygus</i> spp. and <i>Botrytis</i> spp. on faba bean (<i>Vicia faba</i> L.) seed quality — are there insect–pathogen interactions?
Notice bibliographique
Résumé
Lygus bugs and Botrytis fungal pathogen, the causal agent of chocolate spot in faba bean, can cause necrotic spots on faba bean seeds, thereby reducing market value. The mid-pod stage is the most susceptible stage for chocolate spot development and Lygus infestation in faba beans. Therefore, we hypothesised that the concomitant presence of Lygus spp. and Botrytis spp. might increase seed necrosis. Hence, the study was conducted to determine (i) the spatial and local distribution of chocolate spot and Lygus spp. in central and southern Alberta, and (ii) the association of chocolate spot disease severity and Lygus abundance. Chocolate spot and Lygus were present in all the counties surveyed. Chocolate spot had a negative association with Lygus abundance, but only the latter was significantly associated with seed necrosis. Botrytis spp. were frequently isolated from seeds despite the lack of expression of chocolate spot on the foliage. No significant effect of Lygus abundance on Botrytis isolation from seeds was found. Therefore, seed quality losses can occur both due to the fungal pathogen and the insect, which likely occupy different niches influenced by microclimate. Economic thresholds and management strategies will be required to keep insect populations and disease progression under check.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».