Invasive Pneumococcal Disease in UK Children <1 Year of Age in the Post–13-Valent Pneumococcal Conjugate Vaccine Era: What Are the Risks Now?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive pneumococcal disease (IPD) has declined significantly since the introduction of pneumococcal conjugate vaccines (PCVs). It is not known whether certain infant populations remain at higher risk of IPD in countries with established 13-valent PCV (PCV13) programs. We aimed to describe the epidemiology, clinical characteristics, serotype distribution, and outcomes of IPD in infants, and to estimate the relative risk of PCV13-type, non-PCV13-type, and overall IPD in premature infants compared to term infants during a 4-year period after the PCV13 program was established. METHODS: This was a prospective, enhanced national surveillance of laboratory-confirmed IPD in England in infants aged <1 year diagnosed during 2013-2016. RESULTS: There were 517 cases of IPD (incidence: 19/100000 infants). Incidence was significantly higher in premature infants compared with those born at term (49/100000 vs 17/100000; incidence rate ratio [IRR], 2.87; P < .001), with infants born before 28 weeks' gestation having the highest incidence (150/100000; IRR, 8.8; P < .001). Of the 454 IPD cases with serotyped isolates, most were caused by non-PCV13 serotypes (369 cases, 71.4%), with 85 cases (16.4%) due to PCV13 serotypes. There were 31 deaths (case fatality rate [CFR], 6.2% [95% confidence interval, 4.3%-8.6%]). Premature infants did not have a higher CFR than term infants (P = .62). CONCLUSIONS: IPD incidence in infants remains lower than rates reported prior to PCV7 introduction in England. The risk of IPD remains significantly higher in premature infants compared to infants born at term, for both PCV13 and non-PCV13 serotypes. Any changes to the infant PCV13 immunization schedule may disproportionally affect premature infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».