Changes in nutrient intake and inflammation following an anti-inflammatory diet in spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of the current study was to describe the observed changes in nutrient intakes following a 3-month anti-inflammatory diet, and to explore potential relationships between the change in nutrients and the change in various inflammatory mediators.Design: A secondary analysis of a prior randomized controlled clinical trial.Setting: Individuals with SCI within the Niagara region.Participants: Twenty individuals with various levels and severities of SCI.Intervention: Three-month anti-inflammatory diet.Outcome Measures: The change in nutrient intake and corresponding changes to various inflammatory mediators.Results: The treatment group demonstrated a significant reduction in fat intake (P = 0.02), a significant increase in protein intake (P = 0.02), and no change in carbohydrates (P = 0.23) or energy intake (P = 0.10). The treatment group showed a significant increase in some nutrients with established anti-inflammatory properties including vitamins A, C, and E, and omega-3 fatty acids (P < 0.01). Significant reductions in proinflammatory nutrients were observed including trans fatty acids (P = 0.05), caffeine (P < 0.01), and sodium (P = 0.02). The treatment group also showed significant reductions in the proinflammatory mediators interferon-y (P = 0.01), interleukin-1β (P < 0.01), and interleukin-6 (P < 0.05). Further, several proinflammatory mediators were negatively correlated with anti-inflammatory nutrients, including vitamin A, carotenoids, omega-3 fatty acids, and zinc.Conclusion: This study provides evidence that dietary alterations are effective at reducing chronic inflammation in individuals with SCI and provides a preliminary assessment of the related nutrient changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».