Longitudinal correlations between MRE, MRI-PDFF, and liver histology in patients with non-alcoholic steatohepatitis: Analysis of data from a phase II trial of selonsertib
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Non-invasive tools for monitoring treatment response and disease progression in non-alcoholic steatohepatitis (NASH) are needed. Our objective was to evaluate the utility of magnetic resonance (MR)-based hepatic imaging measures for the assessment of liver histology in patients with NASH. METHODS: We analyzed data from patients with NASH and stage 2 or 3 fibrosis enrolled in a phase II study of selonsertib. Pre- and post-treatment assessments included centrally read MR elastography (MRE)-estimated liver stiffness, MR imaging-estimated proton density fat fraction (MRI-PDFF), and liver biopsies evaluated according to the NASH Clinical Research Network classification and the non-alcoholic fatty liver disease activity score (NAS). RESULTS: Among 54 patients with MRE and biopsies at baseline and week 24, 18 (33%) had fibrosis improvement (≥1-stage reduction) after undergoing 24 weeks of treatment with the study drug. The area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of MRE-stiffness to predict fibrosis improvement was 0.62 (95% CI 0.46-0.78) and the optimal threshold was a ≥0% relative reduction. At this threshold, MRE had 67% sensitivity, 64% specificity, 48% positive predictive value, 79% negative predictive value. Among 65 patients with MRI-PDFF and biopsies at baseline and week 24, a ≥1-grade reduction in steatosis was observed in 18 (28%). The AUROC of MRI-PDFF to predict steatosis response was 0.70 (95% CI 0.57-0.83) and the optimal threshold was a ≥0% relative reduction. At this threshold, MRI-PDFF had 89% sensitivity and 47% specificity, 39% positive predictive value, and 92% negative predictive value. CONCLUSIONS: These preliminary data support the further evaluation of MRE-stiffness and MRI-PDFF for the longitudinal assessment of histologic response in patients with NASH. LAY SUMMARY: Liver biopsy is a potentially painful and risky method to assess damage to the liver due to non-alcoholic steatohepatitis (NASH). We analyzed data from a clinical trial to determine if 2 methods of magnetic resonance imaging - 1 to measure liver fat and 1 to measure liver fibrosis (scarring) - could potentially replace liver biopsy in evaluating NASH-related liver injury. Both imaging methods were correlated with biopsy in showing the effects of NASH on the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».