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Enregistrement W2894785530 · doi:10.1097/nur.0000000000000407

A Best Practice Initiative to Optimize Transfer of Young Adults With Osteogenesis Imperfecta From Child to Adult Healthcare Services

2018· review· en· W2894785530 sur OpenAlexaboutno aff
Jaimie Isabel Carrier, Maia Siedlikowski, Khadidja Chougui, Sylvie-Anne Plourde, Corinne Mercier, Gloria Thevasagayam, Marie-Élaine Lafrance, Trudy Wong, Claudette Bilodeau, Alisha Michalovic, Kelly Thorstad, Frank Rauch, Argerie Tsimicalis

Notice bibliographique

RevueClinical Nurse Specialist · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaHealth careMedicineKnowledge transferTransition (genetics)Clinical PracticeNursingMedical educationKnowledge managementComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aims of this study were (1) to review the current body of knowledge on the transition experiences of adolescents with osteogenesis imperfecta (OI) and appraise the evidence available on transfer summary tools, (2) to develop guidelines for the successful transition of adolescents with OI from child to adult healthcare services, and (3) to create a transfer tool tailored to adolescents with OI. DESIGN AND METHODS: This knowledge synthesis study was overseen by an interprofessional expert task force at Shriners Hospitals for Children-Canada and entailed (1) review of the literature, (2) development of guidelines, and (3) creation of a tool. RESULTS: The tool was created from evidence compiled from case reports, clinical examples, and nonexperimental studies. CONCLUSION: The transfer tool proposes guidelines designed to facilitate a smooth transition from child to adult healthcare services. It also offers creation of a clinically meaningful, person-focused, OI transfer tool that may in turn help improve the transition experience for adolescents. This study significantly contributes to the dearth of literature on transition experiences in OI and on transfer tools in general. Future research is needed to evaluate the implementation and evaluation of the OI transfer tool in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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