<i>Uqsuqtuurmiut inuita tuktumi qaujimaningit</i>(Inuit knowledge of caribou from Gjoa Haven, Nunavut): Collaborative research contributions to co-management efforts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caribou (tuktuit) are embedded in northern life, and have been part of Inuit culture and seasonal rounds for generations. InInuit Nunangat(Inuit homelands),tuktuitare the most prevalent of country foods consumed, and remain interconnected with Inuit values, beliefs and practices. Despite co-management mandates to consider Inuit and scientific knowledge equally, the intertwined colonial legacies of research and wildlife management render this challenging. In Uqsuqtuuq (Gjoa Haven, Nunavut), community members identified the importance of documenting Inuit knowledge in order to be taken more seriously by researchers and government managers. To address this priority we worked with Uqsuqtuurmiut (people of Uqsuqtuuq) to articulate which types oftuktuitare found on or near Qikiqtaq (King William Island), provide a historical perspective oftuktuitpresence/absence in the region, and describe seasonal movements oftuktuiton and off the island. In reflecting on potential intersections of our work with the Government of Nunavut strategy “Working Together for Caribou”, we identify several considerations in support ofQanuqtuurniq(information and knowledge acquisition): defining information needs, recognising and valuing Inuit knowledge, and developing and implementing credible research. By sharing lessons from our collaborative process we aim to contribute to broader cross-cultural research and co-management efforts in Nunavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».