Factors affecting TST level in patients undergoing dialysis: a multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The risk of TB is increased in patients with chronic kidney disease (CKD) when compared with individuals with normal renal function. We aimed to determine tuberculin skin test (TST) response and the factors which might affect the response in patients with CKD undergoing dialysis in this study. METHODS: The purified protein derivative solution was administered to the patients and the diameter of induration was measured. Additionally, the age, gender and smoking status of the patients were interrogated. Comorbidities were recorded both by patients' self-reports and data from the hospital files. The number of Bacille Calmette-Guerin (BCG) scars was recorded by checking both shoulders. FINDINGS: The study was conducted with a total of 371 patients (194 men and 177 women). The mean age was 60.09 ± 15.88, TST was 6.99 ± 6.9, duration of dialysis was 4.44 ± 4.5 (3.8-0.1,24). A total of 229 patients have comorbodities (61.7%, the most frequent was hypertension). Logistic regression model was performed. Gender, vitamin D treatment and high parathormone (PTH) levels remained in the final stage of the analysis and vitamin D intake and PTH levels were detected to be statistically significant (P = 0.002, 0.007, respectively). DISCUSSION: This study is the first study which showed a correlation between TST negativity and increased PTH levels and receiving vitamin D treatment. Starting from this point, it was concluded that PTH may suppress the immune system and especially cellular immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».