Changes in exercise capacity and serum BDNF following long-term sprint interval training in well-trained cyclists
Notice bibliographique
Résumé
The study determined the effects of sprint interval training on the acute and chronic changes of serum brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and aerobic capacity. Twenty-six cyclists were divided into experimental (E) and control groups. Both groups executed a 6-month exercise intervention involving high-intensity interval training (HIIT) and continuous endurance training (CET) with group E replacing HIIT and CET sessions with sprint interval training (SIT) that was executed twice a week. Two exercise tests were administered prior to the intervention and at 2 and 6 months after study outset. Incremental exercise test assessed aerobic capacity by measuring maximal oxygen uptake and work output; the sprint interval exercise test (SIXT) comprises 3 sets of four 30-s all-out repetitions interspersed with 90 s of rest with sets separated by 25-40 min of active recovery. Oxygen uptake, work output, BDNF, and vascular endothelial growth factor A (VEGF-A) concentrations (baseline, 10 min after first set, and 10 and 60 min after third SIXT set) were taken during the SIXT. Significant decreases in BDNF relative to baseline values were observed 10 min after the first set and 60 min after the third set in group E at the 2- and 6-month assessments. Increases in baseline VEGF-A after 2 and 6 months of training and increases in maximal oxygen uptake after 2 months of training were also observed only in group E. The inclusion of SIT with HIIT and CET shows positive long-term effects, including increased maximal oxygen uptake and baseline VEGF-A and a reduction in BDNF below baseline levels during and after SIXT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».