Sustained quality improvement in outcomes of preterm neonates with a gestational age less than 29 weeks: results from the Evidence-based Practice for Improving Quality Phase 3
Notice bibliographique
Résumé
Quality improvement initiatives in neonatology have yielded positive results; however, few programs have demonstrated sustainability. We evaluated an ongoing, national quality improvement initiative (Evidence-based Practice for Improving Quality Phase 3 (EPIQ-3)) on outcomes of preterm neonates with a gestational age (GA) of 22 0 –28 6 weeks (i.e., from 22 weeks and 0 days of gestation to 28 weeks and 6 days of gestation). Data from 7459 neonates admitted to 25 Canadian centers between 2013 and 2017 were studied. Trends in mortality and major morbidities were evaluated. The number of neonates with a GA of 22 0 –23 6 weeks increased from 90 in 2013 to 139 in 2017 without a significant change in any other GA categories. In the entire cohort, the odds of composite outcome of mortality or any major morbidity (adjusted odds ratio (AOR) 0.72, 95% confidence interval (CI) 0.61–0.84) and of necrotizing enterocolitis (AOR 0.66, 95% CI 0.49–0.89) were lower in 2017 than in 2013. When calculated per year, the odds of composite outcome (AOR 0.93, 95% CI 0.89–0.97) and odds of necrotizing enterocolitis (AOR 0.89, 95% CI 0.82–0.96) decreased significantly. Among the subgroup of neonates with a GA of 26 0 –28 6 weeks, the odds of composite outcome (AOR 0.63, 95% CI 0.51–0.79), necrotizing enterocolitis (AOR 0.44, 95% CI 0.26–0.73), and nosocomial infection (AOR 0.64, 95% CI 0.49–0.84) were reduced. The collaborative, multidisciplinary, nationwide EPIQ-3 program improved outcomes of preterm neonates, and the improvement was sustainable over 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».