MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894805676 · doi:10.3168/jds.2018-14860

Invited review: Microbiota of the bovine udder: Contributing factors and potential implications for udder health and mastitis susceptibility

2018· review· en· W2894805676 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de MontréalChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Manitoba
Mots-clésUdderMastitisBiologyDysbiosisMetagenomicsMicrobiomeImmune systemImmunologyMicrobiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various body sites of vertebrates provide stable and nutrient-rich ecosystems for a diverse range of commensal, opportunistic, and pathogenic microorganisms to thrive. The collective genomes of these microbial symbionts (the microbiome) provide host animals with several advantages, including metabolism of indigestible carbohydrates, biosynthesis of vitamins, and modulation of innate and adaptive immune systems. In the context of the bovine udder, however, the relationship between cow and microbes has been traditionally viewed strictly from the perspective of host-pathogen interactions, with intramammary infections by mastitis pathogens triggering inflammatory responses (i.e., mastitis) that are often detrimental to mammary tissues and cow physiology. This traditional view has been challenged by recent metagenomic studies indicating that mammary secretions of clinically healthy quarters can harbor genomic markers of diverse bacterial groups, the vast majority of which have not been associated with mastitis. These observations have given rise to the concept of "commensal mammary microbiota," the ecological properties of which can have important implications for understanding the pathogenesis of mastitis and offer opportunities for development of novel prophylactic or therapeutic products (or both) as alternatives to antimicrobials. Studies conducted to date have suggested that an optimum diversity of mammary microbiota is associated with immune homeostasis, whereas the microbiota of mastitic quarters, or those with a history of mastitis, are considerably less diverse. Whether disruption of the diversity of udder microbiota (dysbiosis) has a role in determining mastitis susceptibility remains unknown. Moreover, little is known about contributions of various biotic and abiotic factors in shaping overall diversity of udder microbiota. This review summarizes current understanding of the microbiota within various niches of the udder and highlights the need to view the microbiota of the teat apex, teat canal, and mammary secretions as interconnected niches of a highly dynamic microbial ecosystem. In addition, host-associated factors, including physiological and anatomical parameters, as well as genetic traits that may affect the udder microbiota are briefly discussed. Finally, current understanding of the effect of antimicrobials on the composition of intramammary microbiota is discussed, highlighting the resilience of udder microbiota to exogenous perturbants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle