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Enregistrement W2894808846 · doi:10.1021/acs.jpcc.8b09615

Salt-Induced Phase Separation of Water and Cyclohexane within a Kaolinite Nanopore: A Molecular Dynamics Study

2018· article· en· W2894808846 sur OpenAlexafffund
Monir Hosseini Anvari, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésCyclohexaneNanoporeKaoliniteWettingPhase (matter)Aqueous solutionChemistryAdsorptionMolecular dynamicsChemical engineeringCounterionMaterials scienceMineralogyIonNanotechnologyOrganic chemistryComposite materialComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a molecular dynamics simulation, the behavior of water and cyclohexane confined in a model clay (kaolinite) nanopore (∼4–6 nm) was studied at 298.15 K and 1 atm. On a dry clay basis, the water weight concentration ranged from 6 to 30% while that of cyclohexane was kept at 14%. The formation of water bridge(s) connecting the two basal surfaces was observed at all concentrations. Upon analyzing the surface potentials using the Gouy–Chapman theory, the observation was found to be attributed to the overlapping of the positive potential (octahedral) and the negative potential (tetrahedral) of the two surfaces in the interior region of such a confined environment. The wettability of the tetrahedral sheet was found to be dependent on the water content. Larger areas of this surface would become water-wet with the increase in water concentration to minimize the contact area between the oil and water phases. Addition of sodium chloride to the aqueous phase at the concentrations of 0.1, 0.5, and 1 M substantially improved the wetting of basal surfaces. At the highest salt concentration, breakage of the water bridge was observed, and a phase-separated, three-layer structure (water–cyclohexane–water) was formed within the nanopore because of the screening effect of the adsorbed counterions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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