Assessing nearshore sediment and sea surface temperature dynamics using Landsat satellite imagery at Herschel Island, western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is subject to substantial changes due to the greenhouse gas induced climate change. While impacts on lateral transport pathways such as rivers have been extensively studied yet, there is little knowledge about ecological and geological reactions of nearshore environments, even though those are of high importance for native communities. In this study, we use the extensive Landsat archive with comparable data from 1982 on to investigate sediment dispersal and sea surface temperatures under changing seasonal wind conditions in the nearshore zone of Herschel Island in the western Canadian Arctic. Even in the absence of an extensive in-situ dataset, we reveal clear differences between the two prevailing wind conditions (E and NW). During E wind conditions, the Mackenzie River Plume gets distributed over large parts of the Canadian Beaufort Shelf and is the main influencing factor for nearshore sediment dispersal and sea surface temperature dynamics. Contrary, the nearshore dynamics during NW wind conditions are not affected by the Mackenzie River plume, revealing the local nature of the nearshore environment. First field measurements from summer 2017 indicate that recently published SPM and turbidity models are not able to reflect this local nature and strongly underestimate reality. In future, we plan to collect an extensive validation dataset in Arctic nearshore environments to calculate accurate bio-optical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».