Biodegradable Composites Developed from PBAT/PLA Binary Blends and Silk Powder: Compatibilization and Performance Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Silk fibroin powder and biodegradable polybutylene adipate terephthalate (PBAT)/poly lactide (PLA) blends were melt-mixed together to fabricate natural and synthetic polymers as possible new sources of biomaterials. Morphological observations conducted through scanning electron microscopy indicated poor dispersion of the silk powder agglomerates, which resulted from strong hydrogen interactions between silk powder chains in the PBAT/PLA matrix. Although the silk powder agglomerates decreased the mechanical properties, as silk powder fractions increased, the ternary blend with 10 wt % silk powder still displayed high impact strength of 108 J/m and tensile modulus of 1.2 GPa. On the basis of mechanical analysis, this blend offered potential applications in fields which required high impact strength. Blends which contained Joncryl experienced a decrease in storage modulus. Furthermore, rheological studies confirmed that the viscosity of the PBAT/PLA/Silk powder blends decreased, which indicated possible weakening of hydrogen bonds between the silk chains, caused by the reaction between the epoxy groups of Joncryl. This reaction provides a possible method to improve the processability of this natural polymer and to improve its distribution in polymer blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».