Helping Babies Breathe, Second Edition: A Model for Strengthening Educational Programs to Increase Global Newborn Survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Helping Babies Breathe (HBB), a skills-based program in neonatal resuscitation for birth attendants in resource-limited settings, has been implemented in over 80 countries since 2010. Implementation studies of HBB incorporating low-dose high-frequency practice and quality improvement show substantial reductions in fresh stillbirth and first-day neonatal mortality. Revision of the program aimed to further augment provider and facilitator skills and address gaps in implementation with the goal of improving neonatal survival. METHODS: The Utstein Formula for Survival-Medical Science X Educational Efficiency X Local Implementation = Survival-provided a framework for the revisions. The 2015 Neonatal Resuscitation Consensus on Science and Treatment Recommendations by the International Liaison Committee on Resuscitation informed scientific updates, which were harmonized with the 2012 World Health Organization Basic Newborn Resuscitation Guidelines. Published literature and program reports, consensus guidelines on reprocessing equipment, systematic collection of suggestions from frontline users, and responses to a semistructured online questionnaire informed educational/implementation revisions. Links to maternal care were added. Draft materials underwent Delphi review and field testing in India and Sierra Leone. An Utstein-style meeting of stakeholders identified key actions for successful implementation. RESULTS: Scientific revisions included expectant management of infants with meconium-stained amniotic fluid, limitation of suctioning, and initiating and continuing effective ventilation until spontaneous respirations. Frontline users (N=102) suggested augmented simulation methods to build confidence and competence and additional guidance for facilitators on implementation. Users identified a need for sufficient practice during the workshop, systematized ongoing practice, and enough simulators for participants. Field trials refined approaches to self-reflection, feedback and debriefing, and quality improvement. Utstein meeting stakeholders validated the importance of quality improvement and use of data to improve outcomes. CONCLUSIONS: The second edition of HBB provides a newer paradigm of learning for providers that incorporates workshop practice, self-reflection, and feedback and debriefing to reinforce learning as well as the promotion of mentorship and development of facilitators, systems for low-dose high-frequency practice in facilities, and quality improvement related to neonatal resuscitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».