Infection risk with alemtuzumab decreases over time: pooled analysis of 6-year data from the CAMMS223, CARE-MS I, and CARE-MS II studies and the CAMMS03409 extension study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced MS disease activity with alemtuzumab versus subcutaneous interferon beta-1a (SC IFNB-1a) in core phase 2/3 studies was accompanied by increased incidence of infections that were mainly nonserious and responsive to treatment. Alemtuzumab efficacy was durable over 6 years. OBJECTIVE: To evaluate infections over 6 years in alemtuzumab-treated patients. METHODS: Three randomized trials (CAMMS223, Comparison of Alemtuzumab and Rebif Efficacy in Multiple Sclerosis (CARE-MS) I, and CARE-MS II) compared two courses of alemtuzumab 12 mg with SC IFNB-1a 44 μg in patients with active relapsing-remitting MS. An extension study (CAMMS03409) provided further evaluation and as-needed alemtuzumab retreatment. RESULTS: Infections occurred more frequently with alemtuzumab 12 mg than SC IFNB-1a during Years 1 (58.7% vs 41.3%) and 2 (52.6% vs 37.7%), but declined for alemtuzumab-treated patients in Years 3 (46.6%), 4 (42.8%), 5 (40.9%), and 6 (38.1%). Serious infections were uncommon (1.0%-1.9% per year). Infections were predominantly (>95%) mild to moderate and included upper respiratory tract infections, urinary tract infections, and mucocutaneous herpetic infections. Prophylactic acyclovir reduced herpetic infections. Lymphocyte counts after alemtuzumab therapy did not predict infection risk. CONCLUSION: Infections with alemtuzumab were mostly mild to moderate and decreased over time, consistent with preservation of components of protective immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».