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Enregistrement W2894822857 · doi:10.1088/1361-6382/aaf2a9

The eccentric behavior of inspiralling compact binaries

2018· article· en· W2894822857 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas Loutrel, Samuel Liebersbach, Nicolás Yunes, Neil J. Cornish

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchSimons FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsEccentricity (behavior)Gravitational waveNumerical relativityOrbital elementsOrbital eccentricityBinary numberClassical mechanicsOrbital mechanicsHarmonicsOrbit (dynamics)AstrophysicsQuantum mechanicsPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Even if there is no gauge invariant definition of eccentricity, it has an important impact on the observed gravitational wave signal of such systems, generating power in all possible harmonics of the orbital period. We here clarify the possible discrepancies between different eccentricity parameters used to describe the orbital dynamics of binary systems across different approximations, specifically the post-Newtonian approximation, the self-force approximation, and numerical relativity. To this end, we highlight disparities between the typically used orbit averaged method of evolving binary systems under radiation reaction, and more direct techniques of solving the two-body problem in post-Newtonian theory. We show, both numerically and analytically, that the orbit averaged method breaks down in the late inspiral, failing to capture a strong secular growth in the Keplerian eccentricity parameter and producing a orbital de-phasing relative to direct integration of the two-body equations of motion. We show that the secular growth and de-phasing affect the observed gravitational wave signal, which could bias how accurately we may recover parameters for systems with signal-to-noise ratios . We further develop a frequency domain post-adiabatic waveform model to capture these effects, and study the precision to which we may estimate parameters with this model through a Fisher information matrix analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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