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Enregistrement W2894823724 · doi:10.1159/000492176

Population Genetic Structure of an Endangered Endemic Primate (Leontopithecus chrysomelas) in a Highly Fragmented Atlantic Coastal Rain Forest

2018· article· en· W2894823724 sur OpenAlexaff
Andréia Magro Moraes, Adriana D. Grativol, Kristel De Vleeschouwer, Carlos R. Ruiz‐Miranda, Becky E. Raboy, Leonardo de Carvalho Oliveira, James M. Dietz, Peter Galbusera

Notice bibliographique

RevueFolia Primatologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto Chico Mendes de Conservação da BiodiversidadeVlaamse regering
Mots-clésAtlantic forestEndangered speciesPrimateForest structureEcologyPopulationRainforestGeographyBiologyForest fragmentationHabitatCanopyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the genetic structure of wild populations of the endangered primate, Leontopithecus chrysomelas. We tested the assumption that populations of L. chrysomelas, given their larger population size and a higher degree of habitat continuity, would have higher genetic diversity and less genetic structuring than other lion tamarins. We used 11 microsatellites and 122 hair samples from different locations to assess their genetic diversity and genetic structure, and to make inferences about the isolation by distance. The overall expected heterozygosity (0.51 ± 0.03) and the average number of alleles (3.6 ± 0.2) were relatively low, as is the case in other endangered lion tamarins. Genetic clustering analyses indicated two main clusters, whereas the statistical analyses based on genotype similarities and Fst suggested further substructure. A Mantel test showed that only 34% of this genetic differentiation was explained by the linear distance. In addition to linear distance, structural differences in the landscape, physical barriers and behavioural factors may be causing significant genetic structuring. Overall, this study suggests that these populations have a relatively low genetic diversity and a relatively high population genetic structure, putting in question whether the presence of agroforest systems (known locally as cabruca) is enough to fully re-establish functional landscape connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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