Tinnitus Impacts on Speech and Non-speech Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate how tinnitus affects the processing of speech and non-speech stimuli at the subcortical level. STUDY DESIGN: Cross-sectional analytical study. SETTING: Academic, tertiary referral center. PATIENTS: Eighteen individuals with tinnitus and 20 controls without tinnitus matched based on their age and sex. All subjects had normal hearing sensitivity. INTERVENTION: Diagnostic. MAIN OUTCOME MEASURES: The effect of tinnitus on the parameters of auditory brainstem responses (ABR) to non-speech (click-ABR), and speech (sABR) stimuli was investigated. RESULTS: Latencies of click ABR in waves III, V, and Vn, as well as inter-peak latency (IPL) of I to V were significantly longer in individuals with tinnitus compared with the controls. Individuals with tinnitus demonstrated significantly longer latencies of all sABR waves than the control group. The tinnitus patients also exhibited a significant decrease in the slope of the V-A complex and reduced encoding of the first and higher formants. A significant difference was observed between the two groups in the spectral magnitudes, the first formant frequency range (F1) and a higher frequency region (HF). CONCLUSIONS: Our findings suggest that maladaptive neural plasticity resulting from tinnitus can be subcortically measured and affects timing processing of both speech and non-speech stimuli. The findings have been discussed based on models of maladaptive plasticity and the interference of tinnitus as an internal noise in synthesizing speech auditory stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».