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Enregistrement W2894828304 · doi:10.3389/fmicb.2018.02332

Mechanistic Pathways for Peptidoglycan O-Acetylation and De-O-Acetylation

2018· review· en· W2894828304 sur OpenAlexafffund
David Sychantha, Ashley S. Brott, Carys S. Jones, Anthony J. Clarke

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics Network
Mots-clésAcetylationPeptidoglycanLytic cycleBacteriaBiochemistryEnzymeBacterial cell structureChemistryGlycanMicrobiologyBiologyGeneGeneticsGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The post-synthetic O-acetylation of the essential component of bacterial cell walls, peptidoglycan, is performed by many pathogenic bacteria to help them evade the lytic action of innate immunity responses. Occurring at the C-6 hydroxyl of N-acetylmuramoyl residues, this modification to the glycan backbone of peptidoglycan sterically blocks the activity of lysozymes. As such, the enzyme responsible for this modification in Gram-positive bacteria is recognized as a virulence factor. With negative bacteria, the O-acetylation of peptidoglycan provides a means of control of their autolysins at the substrate level. In this review, we discuss the pathways for peptidoglycan O-acetylation and de-O-acetylation and the structure and function relationship of the O-acetyltransferases and O-acetylesterases that catalyze these reactions. The current understanding of their mechanisms of action is presented and the prospects of targeting these systems for the development of novel therapeutics are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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