Notice bibliographique
Résumé
The purpose of my thesis is to explore the strange, seductive, and often complicated world of museum taxidermy. More specifically, the research aims to examine what roles art-making (in the form of participatory in-museum practice and subsequent studio-based research-creation) can play in conversations around taxidermied animals, and how these acts of art-making contribute to the generation of knowledge about the cultural display of animal bodies and wider discourses surrounding animal issues. This thesis has been realized in two distinct phases, firstly a participatory/collaborative art making museum intervention at the Redpath Museum at McGill University. The second phase of this research has been centred on the creation of a series of research-creation artworks, embodying and reconstructing the museum intervention and surrounding scholarship. Both phases have centred on four specimens of zoological museum taxidermy on display at the Redpath; a polar bear, a gorilla, a whooping crane, and a beaver diorama. Overall, the intervention at the Redpath Museum resulted in engaging a myriad of discourses around animal bodies activated as social objects. These discourses were then re-constructed and further disseminated through a process of research-creation in the form of eight mixed-method watercolour paintings/collages. These paintings/collages re-conceptualized the Redpath Museum itself as functioning as a kind of diorama, in order to highlight the differing contexts involved in the cultural display of animal bodies in museum spaces versus the lives of animals in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».