Coenzyme Q10 does not improve peripheral insulin sensitivity in statin-treated men and women: the LIFESTAT study
Notice bibliographique
Résumé
Simvastatin is a cholesterol-lowering drug that is prescribed to lower the risk of cardiovascular disease following high levels of blood cholesterol. There is a possible risk of new-onset diabetes mellitus with statin treatment but the mechanisms behind are unknown. Coenzyme Q10 (CoQ10) supplementation has been found to improve glucose homeostasis in various patient populations and may increase muscle glucose transporter type 4 content. Our aim was to investigate if 8 weeks of CoQ10 supplementation can improve glucose homeostasis in simvastatin-treated subjects. Thirty-five men and women in treatment with a minimum of 40 mg of simvastatin daily were randomized to receive either 2 × 200 mg/day of CoQ10 supplementation or placebo for 8 weeks. Glucose homeostasis was investigated with fasting blood samples, oral glucose tolerance test (OGTT) and intravenous glucose tolerance test. Insulin sensitivity was assessed with the hyperinsulinemic-euglycemic clamp. Different indices were calculated from fasting samples and OGTT as secondary measures of insulin sensitivity. A muscle biopsy was obtained from the vastus lateralis muscle for muscle protein analyzes. There were no changes in body composition, fasting plasma insulin, fasting plasma glucose, or 3-h glucose with intervention, but glycated hemoglobin decreased with time. Glucose homeostasis measured as the area under the curve for glucose, insulin, and C-peptide during OGTT was unchanged after intervention. Insulin secretory capacity was also unaltered after CoQ10 supplementation. Insulin sensitivity was unchanged but hepatic insulin sensitivity increased. No changes in muscle GLUT4 content was observed after intervention. CoQ10 supplementation does not change muscle GLUT4 content, insulin sensitivity, or secretory capacity, but hepatic insulin sensitivity may improve.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».