Selecting for stable and productive families of <i>Eucalyptus urophylla</i> across a country-wide range of climates in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
To identify stable and productive Eucalyptus urophylla S.T. Blake families across diverse climate zones in Brazil, we evaluated growth and survival of 322 open-pollinated families derived from 13 genetically improved seed sources in 10 trials across the country. Survival and growth data were analyzed using linear mixed models and REML/BLUP. Survival ranged from 51% to 92%, and the mean annual increment varied from 19 to 46 m3·ha−1·year−1. Although planted in suitable climatic zones, some trials had low survival and (or) productivity. Conversely, the highest productivity was recorded in a zone considered to be of low suitability. These results show the importance of assessing the climatic requirements of eucalypts beyond those determined from analyses of their natural distribution, especially when testing already improved seed sources. A number of productive and stable families were identified based on analysis of the interaction between genotype and environment, and from these, 144 individuals were selected and had their genetic diversity estimated using 19 microsatellite DNA markers. The genetic diversity of these selected trees was equivalent to that observed in previous studies of natural populations of E. urophylla, indicating that breeding programs of E. urophylla in Brazil still retain high levels of diversity for sustainable genetic gains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».