Trends of blood-borne infectious diseases in a rural blood donation center of southeast Gabon (Koula-Moutou)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Blood-borne pathogens such as human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis B and C (HBV and HCV) viruses and Treponema pallidum remain a major public health problem in sub-Saharan Africa. The purpose of this study was to assess the frequency and clinical implications of HIV, HBV, HCV and Treponema pallidum markers in blood donors in a rural area of Southeast Gabon (Koula-Moutou) from 2012 to 2017. METHODS: hepatitis B surface antigen (HBsAg), anti-HIV, anti-HCV and anti-Treponema pallidum antibodies were screened using (RDTs). RESULTS: of a total of 5,706 blood donors, 1,054 (18.5%) were seropositive for at least one infectious marker and 59 (5.6%) had serologic evidence of multiple infections. The overall seroprevalence of HIV, HBsAg, HCV, and syphilis was 3.1%; 5.9%; 6.2% and 3.3%, respectively. HIV, syphilis and HCV distributions were associated with neither the sex nor the age of the donors. Only HBsAg seroprevalence was significantly higher in donors of the age group 26-35 years old compared to donors of the age group 36-45 years (OR = 1.43 (95% CI: 1.01-2.04), P = 0.045). There was a significant increase in the frequencies of HIV and syphilis and a regression of HBsAg and HCV among blood donors. CONCLUSION: this study presents the epidemiology of the main pathogens detected in blood donors in a rural area in Gabon. We found that the overall distribution of transfusion transmitted infectious diseases were lower than those observed in the general population but could be underestimated due to the use of RDTs in the screening process of the blood donations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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