Trends of blood-borne infectious diseases in a rural blood donation center of southeast Gabon (Koula-Moutou)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Blood-borne pathogens such as human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis B and C (HBV and HCV) viruses and Treponema pallidum remain a major public health problem in sub-Saharan Africa. The purpose of this study was to assess the frequency and clinical implications of HIV, HBV, HCV and Treponema pallidum markers in blood donors in a rural area of Southeast Gabon (Koula-Moutou) from 2012 to 2017. METHODS: hepatitis B surface antigen (HBsAg), anti-HIV, anti-HCV and anti-Treponema pallidum antibodies were screened using (RDTs). RESULTS: of a total of 5,706 blood donors, 1,054 (18.5%) were seropositive for at least one infectious marker and 59 (5.6%) had serologic evidence of multiple infections. The overall seroprevalence of HIV, HBsAg, HCV, and syphilis was 3.1%; 5.9%; 6.2% and 3.3%, respectively. HIV, syphilis and HCV distributions were associated with neither the sex nor the age of the donors. Only HBsAg seroprevalence was significantly higher in donors of the age group 26-35 years old compared to donors of the age group 36-45 years (OR = 1.43 (95% CI: 1.01-2.04), P = 0.045). There was a significant increase in the frequencies of HIV and syphilis and a regression of HBsAg and HCV among blood donors. CONCLUSION: this study presents the epidemiology of the main pathogens detected in blood donors in a rural area in Gabon. We found that the overall distribution of transfusion transmitted infectious diseases were lower than those observed in the general population but could be underestimated due to the use of RDTs in the screening process of the blood donations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».