KEGIATAN WORKSHOP UNTUK MENINGKATKAN JUMLAH MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK
Notice bibliographique
Résumé
Minat calon siswa pada program studi teknik di perguruan tinggi swasta dan negeri semakin berkurang. Data menunjukan hanya 14% mahasiswa yang memilih program studi teknik. Pada lingkup yang lebih kecil, jumlah peminat mahasiswa teknik di salah satu universitas swasta hanya 25% dibandingkan program studi ilmu sosial. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk merumuskan penyebab rendahnya minat calon mahasiswa terhadap program studi teknik sekaligus mencoba untuk menyusun solusi-solusi aplikatif yang sudah dicoba, teori-teori yang relevan, yang dirasa dapat membantu dalam memecahkan masalah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan berasal dari hasil kuesioner mahasiswa baru dan data-data terkait dengan jumlah mahasiswa baik ditingkat kopertis III maupun di internal Universitas ABC. Berdasarkan hasil analisis data, ditemukan bahwa program studi teknik yang menjadi minat masyarakat kini adalah program studi teknik yang memiliki social senses, diantaranya Teknik Arsitektur, PWK dan Desain Produk. Sejalan dengan teori 4 (empat) unsur dibalik popularitas ketokohan seseorang, hal tersebut didasari akan trend calon mahasiswa terhadap daya tarik ilmu sosial yang bisa menemukan problem solving, kesuksesan public figure, dan industry branding. Upaya meningkatkan jumlah peminat program studi teknik, dapat dilakukan lewat kegiatan workshop dosen keilmuan kepada calon mahasiswa secara langsung serta open house universitas. Kata kunci: kuliah, minat, strategi, teknik Title: Workshop to Increase the Number of Students at Engineering Study Program Interest of prospective students toward engineering courses both in public and private universities keep decreasing. Data shows that only 14% of students choose engineering courses. In smaller scale, in one private university, students interest taking the engineering course are only 25% compared to student interest on taking the social courses. Purpose of this research was to conclude the reasons why student’s interest toward engineering courses are low, and to comprise some proven solutions, related theories, in order to help solving the problems. Method used in this research is descriptive quantitative. Data used comes from new student’s quisionaire, and related data with student’s number studying engineering course in Kopertis III and in the internal of ABC University. Data analysis showed that current engineering courses which have more students, are engineering courses with social senses such as Architecture, Regional Planning, and Design Product. Along with the theory of 4 (four) aspecs behind the popularity of a figure, all caused by the current trend of prospective student’s interest towards the social study attractiveness which leads to problem soving, the existence of success’s public figures, and industry branding. Direct workshop between lecturer and prospective students, and doing open house in the university could be strategies to increase the numbers of prospective student who want to take engineering course. Keywords: lecture, interest, strategy, technique
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».