Targeting Fallible Men: Communication Strategies and Moral Issues in a Pre-exposure Prophylaxis Trial
Notice bibliographique
Résumé
Based on the analysis of a French pre-exposure prophylaxis trial (Ipergay), and focusing on the communication strategies used to recruit volunteers, this article explores the figure who serves to justify the trial and who shapes the way in which populations concerned by this prevention tool are targeted. We show that this figure is that of the fallible man, a classic in moral philosophy: while aware of what is good or right for him, he is unable to put this knowledge into practice. The targeting of fallible men makes sense in the context of a resurgence of high-risk behaviors objectified in the late 1990s: qualifying gays who take risks as fallible individuals create a distance with respect to the "barebacker" who risks his life deliberately and has no intention of changing his behavior. Recognizing that certain gays are vulnerable to risk also provides justification for a preventive strategy that acknowledges the inadequacy of behavioral prevention, without giving up on prevention altogether. All in all, this analysis shows that the technological and epidemiological realism often highlighted in pre-exposure prophylaxis interventions is not without a moral dimension, attentive to individuals' contradictions and singularities, doubts and uncertainties, and to the risk of stigmatization inherent to the acknowledgement of risk-taking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,242 | 0,309 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».