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Enregistrement W2894867036 · doi:10.15353/cfs-rcea.v5i3.281

Federalism and fragmentation: Addressing the possibilities of a food policy for Canada

2018· article· en· W2894867036 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah Berger Richardson, Nadia Lambek

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismJurisdictionCorporate governanceExclusive jurisdictionFood policyGovernment (linguistics)Cooperative federalismFood systemsPublic administrationFederal jurisdictionPolitical scienceBusinessFood securityAgricultureLawPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian federalism poses unique challenges for the development of a national food policy. Under the Constitution Act, 1867, the federal government and the provinces are granted powers to govern exclusively in certain areas and to share jurisdiction in others. Where one level of government has exclusive jurisdiction, the other level of government is not permitted to interfere. However, good food system governance requires addressing policy coherence and coordination horizontally, across sectors such as agriculture, trade, health, finance, environment, immigration, fisheries, social protection, and vertically between the federal government, the provinces, and international and transnational actors. The development of a national food policy for Canada offers an opportunity to harmonize law and policymaking, and clarify the key roles that all levels of government play in the development and governance of food systems. This will require identifying sites of conflict and overlap, but also spaces for collaboration, coordination, and innovation. A national food policy will necessarily have to work within the constraints of Canadian constitutional law, but federalism and the division of powers can be harnessed to create a more just, equitable, democratic and sustainable food system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0280,013
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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