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Enregistrement W2894882852 · doi:10.1097/ccm.0000000000003402

Incidence and Prevalence of Delirium Subtypes in an Adult ICU: A Systematic Review and Meta-Analysis*

2018· review· en· W2894882852 sur OpenAlexaff
Karla D. Krewulak, Henry T. Stelfox, Jeanna Parsons Leigh, E. Wesley Ely, Kirsten M. Fiest

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMedicineIncidence (geometry)Meta-analysisPopulationCINAHLCochrane LibraryInternal medicineMEDLINESystematic reviewPediatricsIntensive care medicinePsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Use systematic review and meta-analytic methodology to estimate the pooled incidence, prevalence, and proportion of delirium cases for each delirium subtype (hypoactive, hyperactive, and mixed) in an adult ICU population. DATA SOURCES: We conducted a search of the MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SCOPUS, Web of Science, and PsycINFO databases following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses standards from database inception until October 22, 2017, with no restrictions. STUDY SELECTION: We included original research conducted in adults admitted to any medical, surgical, or speciality ICU that reported incidence or prevalence estimates of delirium according to delirium subtype. DATA EXTRACTION: Data were extracted on sample size, population demographics, condition information, and reported delirium estimates. DATA SYNTHESIS: Forty-eight studies (27,342 patients; 4,550 with delirium) with an overall pooled prevalence of 31% (95% CI, 24-41; I = 99%) met inclusion criteria. The pooled incidence (n = 18 studies) of delirium subtypes were hyperactive (4% [95% CI, 2-6]; I = 92%]), hypoactive (11% [95% CI, 8-17; I = 97%]), and mixed (7% [95% CI, 4-11; I = 97%]). The pooled prevalence (n = 31 studies) of delirium subtypes were hyperactive (4% [95% CI, 3-6; I = 94%]), hypoactive (17% [95% CI, 13-22; I = 97%]), and mixed (10% [95% CI, 6-16; I = 99%]). The pooled prevalence of hypoactive delirium in study populations with a similarly high severity of illness or mechanically ventilated was higher (severity of illness: 29% [95% CI, 18-46%; I = 95%], 100% mechanically ventilated: 35% [95% CI, 23-55%; I = 93%]) compared with the pooled prevalence of hypoactive delirium. CONCLUSIONS: Despite significant heterogeneity between studies, these data show the majority of delirious ICU patients to have hypoactive delirium, a finding with potential monitoring, management, and prognostic implications. The prevalence of hypoactive delirium varies between-study populations and is higher in patients with greater severity of illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,048
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations393
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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