Pyrexia in juvenile dogs: a review of 140 referred cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the presentation, influence of previous treatment and diagnosis in juvenile dogs presenting with pyrexia to a UK referral centre. MATERIALS AND METHODS: Clinical records of dogs aged 1 to 18 months presenting with a problem list including pyrexia (≥⃒39∙2°C) that was reproducible during referral hospitalisation were retrospectively reviewed. Signalment, history - including previous treatment, clinical examination findings and diagnosis were recorded. Diagnoses were categorised as non-infectious inflammatory, infectious, congenital, neoplastic and miscellaneous. The influence of previous treatment on the ability to reach a final diagnosis was analysed. RESULTS: A total of 140 cases was identified. Diagnosis was reached in 115 cases. Non-infectious inflammatory disease was identified in 91 cases (79%), infectious disease in 19 cases (17%), a congenital disorder in four dogs (3%) and neoplasia in one dog (1%). Breeds most commonly identified were Border collies (17/140; 12%), beagles (16/140; 11%), Labrador retrievers (11/140; 8%), springer spaniels (9/140; 6%) and cocker spaniels (8/140; 6%). Before presentation, most dogs had received antibiotics (83/140; 59%), non-steroidal anti-inflammatory drugs (84/140; 60%) or steroids (9/140; 6%), either alone or in combination. Neither antibiotics nor non-steroidal anti-inflammatory drugs influenced the ability to reach a diagnosis. Steroid-responsive meningitis-arteritis comprised 55 of 91 (60%) individuals of the non-infectious inflammatory cohort. All four dogs diagnosed with congenital disorders were Border collies. CLINICAL SIGNIFICANCE: Non-infectious inflammatory disease, particularly steroid-responsive meningitis-arteritis, immune-mediated polyarthritis and metaphyseal osteopathy, was commonly diagnosed in this population of pyrexic juvenile dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».