Obesity and Infertility: A Metabolic Assessment Strategy to Improve Pregnancy Rate.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The metabolic global approach is a multidisciplinary intervention for obese women before undergoing assisted reproductive techniques, with the goal of improving fertility and decreasing adverse pregnancy outcomes. The objective of this study was to evaluate the impact of the metabolic global approach on pregnancy rate. METHODS: . Fertility treatments were considered when a weight loss of minimum 5% and normal metabolic indices were achieved. The p<0.05 was considered statistically significant. RESULTS: respectively (p<0.001), representing a median weight loss of 5.1%. At baseline, at least one metabolic parameter was abnormal in 66% of women. Total pregnancy rate was 53%. The majority of women (63%) who achieved pregnancy did so with weight loss and metabolic stabilization alone (11%) or combined with metformin (36%) and/or oral ovulation drugs (16%). Normal vitamin D (p<0.001) and triglyceride levels (p<0.05) as well as lower BMI after weight loss (p<0.05) were associated with an increased relative risk of pregnancy. CONCLUSION: Replete vitamin D status, weight loss of 5% and lower BMI as well as normal triglyceride level are significant and independent predictors of pregnancy in obese women presenting to our fertility center. The metabolic global approach is an effective program to detect metabolic abnormalities and improve obese women's pregnancy rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».