Comparison between Surgical and Endovascular Hemodialysis Arteriovenous Fistula Interventions and Associated Costs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare: (i) rate of arteriovenous fistula (AVF) interventions in both incident and prevalent end-stage kidney disease patients; (ii) their associated costs; and (iii) intervention-free survival between patients with surgical hemodialysis arteriovenous fistula (SAVF) versus those with an endovascularly created fistula (endoAVF). MATERIALS AND METHODS: Data from the United States Renal Data System (USRDS) were abstracted to determine the rate of AVF interventions performed in the first year and associated costs (based on Medicare payment rates) for SAVFs created from 2011 to 2013 in the incident and prevalent patient cohorts. Comparative data for endoAVF were obtained from the Novel Endovascular Access Trial (NEAT). Event rates, intervention-free survival, and costs were compared between endoAVF and SAVF cohorts after 1:1 propensity score (PS) matching. RESULTS: In the matched incident patients, the event rate was 0.74 per patient-year (PY) for endoAVF versus 7.22/PY for SAVF (P < .0001), with a difference in expenditures of $16,494. Similarly, in matched prevalent patients the event rate was 0.46/PY for endoAVF vs 4.10/PY for SAVF (P < .0001), resulting in a cost difference of $13,389. Time-to-event analysis showed that at 1 year, 70% of endoAVF patients experienced freedom from intervention versus only 18% of SAVF patients for incident patients; these numbers were 62% and 18% for endoAVF and SAVF prevalent patients, respectively (P < .0001 for both). CONCLUSIONS: Both incident and prevalent patients with endoAVF required fewer interventions and had lower costs within the first year compared with matched patients with SAVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».