Making It Happen: Middle Managers' Roles in Innovation Implementation in Health Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Middle managers are given scant attention in the implementation literature in health care, where the focus is on senior leaders and frontline clinicians. AIMS: To empirically examine the role of middle managers relevant to innovation implementation and how middle managers experience the implementation process. METHODS: A qualitative study was conducted using the methods of grounded theory. Data were collected through semistructured interviews with middle managers (N = 15) in Nova Scotia and New Brunswick, Canada. Participants were purposively sampled, based on their involvement in implementation initiatives and to obtain variation in manager characteristics. Data were collected and analyzed concurrently, using an inductive constant comparative approach. Data collection and analysis continued until theoretical saturation was reached. RESULTS: Middle managers see themselves as being responsible for making implementation happen in their programs and services. As a result, they carry out five roles related to implementation: planner, coordinator, facilitator, motivator, and evaluator. However, the data also revealed two determinants of middle managers' role in implementation, which they must negotiate to fulfill their specific implementation roles and activities: (1) They perform many other roles and responsibilities within their organizations, both clinical and managerial in nature, and (2) they have limited decision-making power with respect to implementation and must work within the parameters set by upper levels of the organization. LINKING EVIDENCE TO ACTION: Middle managers play an important role in translating adoption decisions into on-the-ground implementation. Optimizing their capacity to fulfill this role may be key to improving innovation implementation in healthcare organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle