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Enregistrement W2894910408 · doi:10.1177/1747016118798877

Examining the use of consent forms to promote dissemination of research results to participants

2018· article· en· W2894910408 sur OpenAlexaffabout
Dorothyann Curran, Mike Kekewich, Thomas Foreman

Notice bibliographique

RevueResearch Ethics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensOttawa HospitalSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformed consentOrder (exchange)ReciprocalInformation DisseminationDisseminationPublic relationsPsychologyMedical educationIdeal (ethics)MedicinePolitical scienceBusinessAlternative medicineComputer scienceWorld Wide WebLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is becoming widely recognized that dissemination of research results to participants is an important action for the conclusion of a research study. Most research institutions have standardized consent documents or templates that they require their researchers to use. Consent forms are an ideal place to indicate that results of research will be provided to participants, and the practice of inserting statements to this effect is becoming more conventional. In order to determine the acceptance of this practice across Canada we conducted an assessment of 121 institutional consent document templates from 65 institutions (hospitals and universities) looking for language that endorsed results dissemination to participants. About half (51%) of the documents we examined had language included which stated that results should be made available. In an era where research participation in hospital settings and universities is becoming ubiquitous there should be a reciprocal expectation that results should be provided. The success of research should be measured in part by its accessibility and dissemination to all stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,683
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,801
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6830,801
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,954
Tête enseignante GPT0,713
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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