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Enregistrement W2894913147 · doi:10.15353/cfs-rcea.v5i3.283

Governance recommendations from forty years of national food strategy development in Canada and beyond

2018· article· en· W2894913147 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter Andrée, Mary Coulas, Patricia Ballamingie

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceGovernment (linguistics)Action planFood securityFood policyConversationPolitical scienceAction (physics)Public administrationStrengths and weaknessesFood systemsBusinessPublic relationsEconomicsSociologyManagementAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contributes to Canada’s current national food policy discussion by introducing lessons gleaned from the development of two earlier Canadian government food policy efforts, A Food Strategy for Canada (1977) and Canada’s Action Plan for Food Security (1998), as well as lessons drawn from national food strategy development in seven other countries. By examining the strengths and weaknesses of these previous policy-making processes, we show how today’s food policy conversation builds on the legacy of 1998's Action Plan. We then offer food policy governance recommendations designed to avoid the mistakes of the previous efforts. This paper explores international precedents for governance mechanisms designed to be inclusive of key food systems’ stakeholders, and to meaningfully include multiple levels of government in food governance. Drawing on both our domestic and international research, we conclude by recommending the establishment of a multi-sectoral and inter-governmental National Food Policy Council. We show how such a Council, operating in close cooperation with other key mechanisms, could help govern the pan-Canadian food strategy we advocate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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