Notice bibliographique
Résumé
Organic mercury, especially methylmercury, poisoning causes chronic neurological disease predominantly affecting the brain. There have been documented exposures from eating fish from contaminated waters in Japan and in northwestern Ontario and in Iraq from eating bread made from seed wheat treated with methylmercuric fungicide. The neurological disease is called Minamata disease in Japan. Visual field constriction due to involvement of the calcarine cortex, sensory disturbance due to involvement of the somatosensory cortex, and cerebellar ataxia due to involvement of granule cell neurons of the cerebellum are common and characteristic features due to methylmercury poisoning. Other neurological features include dysarthria, postural and action tremor, cognitive impairment, and hearing loss and dysequilibrium. In contrast, peripheral nerve disease is more characteristic of inorganic mercury intoxication. Similarly, psychosis is more typical of exposure to inorganic mercury, which has been documented in the felt hat industry ("mad hatter"). Laboratory tests (e.g., on blood and hair and toenail samples) are of limited value in the assessment of chronic neurological disease due to mercury poisoning because they may not reflect remote neuronal injury due to mercury. Methylmercury also causes injury to fetal brains during development. There is no effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».