Success Rates for Retinal Detachment Repair in Alberta: A Physician Learning Program Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify primary surgical success rates for retinal detachment repair in Alberta and compare functional outcomes of methods of repair. METHODS: Data was retrospectively extracted from the Alberta Health Services Discharge Abstract Database and the National Ambulatory Care Reporting System for all patients diagnosed with retinal detachment and vitreoretinal procedures during the 2008/09 to 2012/13 fiscal years. RESULTS: Of the 5,433 surgeries for retinal detachment identified, 279 were excluded due to invalid provincial health numbers, unidentified procedure location, and/or treating physician other than an Alberta retina surgeon. The final analysis included 4,336 detachments in 4,020 patients. The average primary retinal detachment success rate was 84.9% (3,680/4,336). Primary success rates varied between vitrectomy only (84.9%, 2,149/2,532), vitrectomy and scleral buckle (85.5%, 818/957), and scleral buckle (84.4%, 702/832). CONCLUSIONS: Alberta retina surgeons have an average primary success rate of 84.9% (3,680/4,336) for repair of retinal detachments. This result is in keeping with other published retinal detachment success rate studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».